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任成斌

任成斌

生活，学习，关爱，留下遗产

与AI共舞：如何更好拥抱ChatGPT

与AI共舞：如何更好拥抱ChatGPT

引言 今年科技圈最具有突破性的新技术就是以ChatGPT为代表的通用语言模型。ChatGPT带来的面对复杂文本的理解和对话能力让人叹为观止。虽然国内使用ChatGPT，以及其付费版非常有难度，但我相信很多人已经开始在工作和生活中积极使用ChatGPT，并且已经享受到这种通用语言模型带来的生产力提升。 我自己从ChatGPT刚上市初期就开始使用，并且是最早一批付费版的用户。我自己在使用过程中，经常会惊叹于技术突飞猛进的发展。既然AI的突破性发展势不可挡，那我们就要想一下如何“打不过就加入”了。 我自己看过网上不少ChatGPT的教程，自己也有过不同种类的实践。最近我发现了吴恩达教授的Deeplearning.ai公司新出的课程，叫做ChatGPT Prompt Engineering for Developers。这门课程是我到目前为止看到的最系统的一门课程。授课老师之一是OpenAI的员工，所以这门课程也可以算作半个官方课程。接下来我就会顺着这门的课程的主线，结合我自己的实践，分享下怎么更好的和ChatGPT协作。 如何更好的提问？ 我们和ChatGPT沟通很直接，就是通过
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也许你该找个人聊聊
读书 Featured

也许你该找个人聊聊

周末在家读完了《也许你该找个人聊聊》，一本讲心理治疗的书。作者洛莉是美国的一个心理医生。同时因为自己遇到了情感问题，自己也通过另外一个叫温德尔的心理医生得到了治疗。这种独特的双重视角是本书很有趣的点。同时作者在转型成为心理医生之前，有过在好莱坞做编剧的经历，所以整本书几个主角的故事穿插讲述，有种看美剧的感觉。 本书阅读体验还不错，不过前半部分并没有感觉特别出彩，更多的是铺垫“剧情”和人物。不过如果坚持读到后半部分，各个角色所面临心理问题的真正原因，以及他们得到“救赎”的过程，会让人既感动又感慨。 下面就分享几个让我印象深刻的角色： 约翰 约翰是一位好莱坞知名编剧，因为和家人的关系紧张来找作者做心理咨询。在书中他是一个特别不好相处的人，觉得周围的人都是“蠢货”，让人觉得他特别自大。 但是经过和作者多次的咨询，有一次他无意说出的“盖比”这个名字，让整个治疗进入了全新的阶段。他除了现在的两个女儿，其实之前有过一个叫盖比的大儿子。盖比是在一次车祸中丧生，而其他家人幸存了下来。车祸的原因主要是对方酒后驾车，但是当时约翰刚好在和老婆吵架，然后低头看手机，悲剧就发生了。 从这个悲剧之后
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游戏定价策略实战：多令牌系统定价
技术 Featured

游戏定价策略实战：多令牌系统定价

背景 定价策略是很多行业的核心决策之一，游戏行业也不例外。在传统行业，很多公司会基于成本定价（例如：成本+30%利润定价），或者匹配竞争对手的定价。而在游戏行业中，游戏道具的边际成本接近于零，同时不同游戏间道具的可比性较差（例如：王者荣耀和荒野乱斗中的皮肤，价格有可比性么？），这就给游戏内道具的定价带来一些挑战。很多时候游戏策划会根据个人经验，以及参考市面上类似游戏的价格，来对一款游戏的核心物品进行定价，并以此作为基准规划其他道具和礼包的价格。不过很多时候，我们并不知道目前我们的价格是不是最优价格。比如一款皮肤，到底应该卖99元还是199元呢？本文希望介绍一个简单的理论框架，跟大家分享如何通过对不同产品的定价进行优化，来提高整体游戏营收。 理论最优：完全个性化定价 对于同一款产品，不同玩家心中有不同的心里价位（Willingness To Pay）。例如下图中的需求曲线： 从游戏开发商的角度，假设我们能知晓每个玩家的心里价位，那我们的最优定价就是完全个性化，针对每个玩家定价为他的最大心里价位。这个虽然比较理想化，但在实际中有些公司基于用户数据，已经可以部分实现上述的差异化定价了。之
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AB测试避坑指南
技术 Featured

AB测试避坑指南

前言 最近在上海居家隔离已经将近两个月的时间，一转眼已经夏天了。虽然生活有诸多不易，但总归是比较有条理。居家隔离的事实无法改变，心想倒不如利用这段时间，把之前的一些经验沉淀下来。一方面能够系统的把自己的思路梳理一下，另一方面若是能帮到一些人，给大家提供了一些新的思路，那我也觉得很开心了。 本文主要是把自己之前一些AB测试中遇到的一些案例，分享一些我的经验和思考。主要关注案例分析，而不是关于AB测试的入门文章。 如何处理网络效应或者外部效应？ 在大多数情况下，AB测试是判断因果关系最科学的方法之一。其中很重要的一个原因，就是通过随机化进行了变量控制，对照组和实验组几乎完全相同，只有要测试的内容是不同的。这样就能比较准确的衡量测试内容的准确效果。 但是在某些情况下，即使是随机分配的AB测试，也会遇到无法准确测试效果的情况。最常见的就是有网络效应或者外部效应的测试情形。所谓的网络效应，或者外部效应，简单来说就是对照组和实验组不是完全独立的，他们会相互影响从而使测试结果出现误差。 在游戏领域，一种情况就是价格测试。AB测试可以帮助找到一个游戏道具或者皮肤的最优价格。假设我们想测试一个皮
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2021年全球大类资产回报
金融

2021年全球大类资产回报

主要结论 2021年，全球大类资产在各大央行的史无前例大放水下继续高歌猛进，全球各大主要市场的股票，房地产以及大宗商品到目前为止表现都十分亮眼。主要资产中，唯一出现显著下行的是中国股票市场，受到政府监管和反垄断的影响，以及过去两年高增长带来的压力，今年至今下滑了接近12%。 大类资产今年回报 资产类别年初至今回报美国股票17.20%全球股票9.10%中国股票-11.80%美国债券-0.60%全球债券-0.70%中国债券3.87%美国房地产26.80% 全球房地产7.50%中国房地产12.0%大宗商品33.50%我的港美股组合12.40%我的A股组合-0.60%> 数据截止到2021年7月低，北上深房价截止到6月底 上述数据中“全球”均指全球除美国外市场 全球股票市场 全球股票市场在2021年持续了疫情以来的强势表现： * 美股上涨了17.2% * 全球除美国外上涨了9.1% 中国股票市场表现显著落后全球其它主要市场，截止到7月底下滑了11.8%。主要原因可能是受到国家反垄断的影响，
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